《MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通》以MATLAB2020为基础，结合高等学校师生的教学经验，讲解图形与图像处理的各种方法和技巧。全书主要包括MATLAB基础知识、二维绘图、三维图形、图形处理与动画演示、图像获取与显示、图像的基本运算、图像的效果、图像的增强、图像的复原和图像对象的分析和属性等内容。本书覆盖MATLAB图形与图像处理的各个方面，实例丰富而典型，可以指导读者有的放矢地进行学习。《MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通》既可作为MATLAB工程技术人员的入门用书，也可作为本科生和研究生的教学用书。

《MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通》以MATLAB2020为基础，结合高等学校师生的教学经验，讲解图形与图像处理的各种方法和技巧。全书主要包括MATLAB基础知识、二维绘图、三维图形、图形处理与动画演示、图像获取与显示、图像的基本运算、图像的效果、图像的增强、图像的复原和图像对象的分析和属性等内容。本书覆盖MATLAB图形与图像处理的各个方面，实例丰富而典型，可以指导读者有的放矢地进行学习。《MATLAB2020图形与图像处理从入门到精通》既可作为MATLAB工程技术人员的入门用书，也可作为本科生和研究生的教学用书。

本书以MATLAB R2020a版本的功能叙述为主，由浅入深地全面讲解MATLAB软件在图像处理方面应用的知识，是一本不可多得的MATLAB图像处理的学习参考书。 本书涉及面广，涵盖一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍MATLAB在图像处理方面的使用。本书共分为12章，主要包括图形绘制、图像处理基础、图像运算、图像变换、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割、数学形态学的应用、MATLAB图像处理在实际中的应用等内容。本书强调了图像处理的理论和应用相结合的方法，并给出了大量数字图像处理技术的MATLAB实现程序。 本书按逻辑编排，自始至终采用实例描述，内容完整且每章相对独立，既适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为从事图像处理工作的广大科研工程技术人员的参考用书。

本书以MATLAB R2020a版本的功能叙述为主，由浅入深地全面讲解MATLAB软件在图像处理方面应用的知识，是一本不可多得的MATLAB图像处理的学习参考书。 本书涉及面广，涵盖一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍MATLAB在图像处理方面的使用。本书共分为12章，主要包括图形绘制、图像处理基础、图像运算、图像变换、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割、数学形态学的应用、MATLAB图像处理在实际中的应用等内容。本书强调了图像处理的理论和应用相结合的方法，并给出了大量数字图像处理技术的MATLAB实现程序。 本书按逻辑编排，自始至终采用实例描述，内容完整且每章相对独立，既适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为从事图像处理工作的广大科研工程技术人员的参考用书。

本书主要面向零基础读者，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了MATLAB的相关知识和实战技能。本书第Ⅰ篇“基础知识”主要讲解MATLAB基础知识；第Ⅱ篇“语法基础”主要讲解MATLAB的基本使用方法、MATLAB编程基础、MATLAB的数组与矩阵操作、常用数学函数、符号运算、数值运算、数据分析及图形句柄等；第Ⅲ篇“数据可视化”主要介绍二维数据可视化和三维数据可视化等；第Ⅳ篇“编程设计”主要介绍图形用户界面设计、Simulink仿真基础、文件读取I/O、MATLAB编译器及外部接口应用等；第Ⅴ篇“综合实战”主要介绍MATLAB在信号与系统中的应用、MATLAB在数字信号处理中的应用、MATLAB在通信原理中的应用、MATLAB在图像处理领域的应用及MATLAB在金融领域的应用等。本书所提供的电子资源中包含了与图书内容全程同步的教学视频。此外，还赠送了大量相关学习资料，以便读者扩展学习。本书适合任何希望学习MATLAB的读者，无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过MATLAB，均可通过学习本书快速掌握MATLAB的开发方法和技巧。

《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。

《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。

《MATLAB2020数学计算从入门到精通》以MATLAB2020为基础，讲解数学计算的各种方法和技巧。全书共9章，主要内容包括MATLAB基础数学计算、MATLAB基础知识、概率分布、方差分析及回归分析、集合、积分计算、方程组的求解、大地测量学和形态学图像处理。本书覆盖数学计算的各个方面，实例丰富而典型，指导读者有的放矢地进行学习。《MATLAB2020数学计算从入门到精通》既可作为MATLAB初学者的入门用书，也可作为工程技术人员、本科生和研究生的学习用书。《MATLAB2020数学计算从入门到精通》附赠340分钟的讲解视频，读者扫码即可在线观看，同时还附赠全部案例的程序源代码，读者也可自行下载（详见封底）。

MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且开放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。全书共33章，其中第1～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB入门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容；第10～20章讲解MATLAB编程技能，包括MATLAB的编程语法、编译器、代码调试、操作代码函数、可视化控制、符号数学编程、时间函数和输入输出函数等功能；第21～28章介绍MATLAB强大的数学计算和数据分析功能，包括矩阵计算、数理统计、多项式、微积分、微分方程、插值计算、信号处理中的数学方法以及线性系统与最优化等；第29～33章介绍MATLAB的高级功能，主要包括图像影音、句柄图形、图形用户界面、MATLAB编程接口及Simulink应用等内容。

本书基于MATLAB 2015版写作，在共16章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱、以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书中所有章节通过适量的典型实例操作和重点知识讲解相结合的方式，对MATLAB的基础知识、功能以及命令函数进行全面的讲解。本书实例配操作视频，对实例操作过程详细讲解，读者可以通过观看视频来学习。 本书具有操作性强，指导性强，语言简洁的特点，内容涵盖了MATLAB在当前工程应用中的主要应用领域。可作为MATLAB软件初学者的入门和提高的学习教程，或者作为各大中专院校教育、培训机构的MATLAB教材，也可供工程实际等领域的人员参考。